Valentine Matula

Director, Multimedia Technologies Research

Mi investigación

Durante años recientes, la disponibilidad de poderosas computadoras y dispositivos de usuarios de multimedia, tales como procesadores de hoja montables en estante, teléfonos inteligentes y tabletas PC, han posibilitado incluir la tecnología de multimedia en la empresa en cualquier lugar en que se pueda justificar. La investigación hecha por nuestro departamento está enfocada en combinar tecnología de diálogo y reconocimiento de voz, acústica, video, mensajería y gráficas, de manera que pueda ayudar a las empresas a aprovechar estas tecnologías para mejorar su eficiencia y efectividad, lo cual les da una ventaja competitiva en el mercado actual.


Projects

Por décadas se han ofrecido al mercado los video teléfonos. Poder realizar una video llamada y ver a alguien que está en un lugar muy distante hace que a experiencia sea más agradable, en particular cuando hay una relación especial con esa persona — un pariente, su cajero/a de confianza o su abogado personal. Nuestra investigación se ha enfocado en cómo simplificar esta función usando Flash y HTML5, e integrándola con excelencia en todas las áreas de la empresa.

La investigación de reconocimiento de voz es posible usando consultas de investigación creadas por personas diestras —nuestra investigación está buscando automatizar la búsqueda por reconocimiento de voz tanto para las funciones métricas de calidad de contact center como para su uso durante llamadas en conferencia, grabaciones personales y multimedia abierta de internet. Las redes sociales actuales principalmente sirven para la comunicación entre personas o simples sistemas automatizados de respuesta que proporcionan información de acciones de bolsa, estado de vuelo o cupones dirigidos a grupos específicos de personas. Nuestra investigación está enfocada en usar el procesamiento de lenguaje natural para soportar interacciones más complejas dentro del entorno de las redes sociales. La tecnología y el diseño de acústica forman parte de nuestra vida diaria al usar un teléfono, trabajar en nuestra oficina o realizar una llamada de conferencia. Nuetra investigación está enfocada en cómo optimizar la calidad del audio, brindar privacidad cuando se requiera y mejorar la eficiencia de los intercambios cotidianos de comunicación.


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Publications

Se publicó un artículo acerca del Direccionamiento de Llamadas de Lenguaje Natural (NLCR) con el título Mejoramiento de Direccionamiento de Llamadas de Lenguaje Natural basado en LSI usando puntajes de confiabilidad de reconocimiento de voz, N. Tyson, V. Matula, EMNLP ’04. Este artículo luego se amplió a todo un capítulo en un libro a publicarse, nuevamente por parte de N. Tyson, llamado Sistemas Inteligentes al Servicio de la Humanidad, Tomo 2.

Hasta el momento, me han sido otorgadas 20 patentes durante mi carrera con AT&T, Lucent, y Avaya. Estas tienen que ver con una gran variedad de temas, incluyendo el control de servicios de número gratuito/800, el equilibrio de cargas de llamadas entrantes a sitios múltiples de contact center, servicio al cliente para usuarios de video, interacciones en las redes sociales, incluyendo aspectos de ubicación y viaje, y procesamiento de habla y lenguaje natural. Además, en el momento hay varias solicitudes en trámite con USPTO—puede ver las que se han publicado en www.uspto.gov.